Kostenfreies Webinar bzgl. "Einführung Machine Learning"

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Event location
Online
Language of the event
Deutsch
Event Category
Corporate Events
Event Date
-

Beschreibung:

Du bist Student*in oder Young Professional und willst den Anschluss nicht verlieren? Dann bist du hier genau richtig! Wir bieten ein kostenloses Webinar zur Einführung in das maschinelle Lernen an, perfekt für alle, die sich einen Vorsprung am Arbeitsplatz verschaffen wollen. Lerne die Grundlagen des maschinellen Lernens kennen und beginne deine Reise, um ein Experte auf diesem Gebiet zu werden! Melde dich noch heute an, um von den vielen Vorteilen des maschinellen Lernens zu profitieren.

Warum du Machine Learning lernen solltest?

Das Erlernen von maschinellem Lernen ist eine gute Möglichkeit für Studierende und Young Professionals, in der sich ständig weiterentwickelnden Arbeitswelt einen Schritt voraus zu sein. Maschinelles Lernen wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, von der Finanzbranche bis zum Gesundheitswesen, und es verschafft Fachkräften einen großen Vorteil für ihre berufliche Laufbahn. Mit maschinellem Lernen können Fachkräfte Prozesse automatisieren, Daten optimieren und sogar Vorhersagemodelle entwickeln, die ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Das Erlernen von maschinellem Lernen hilft Fachkräften, über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden zu bleiben und gibt ihnen die Fähigkeiten, die sie brauchen, um sich auf dem Arbeitsmarkt zu behaupten.

 

Meldet euch auf dieser Seite für das Seminar an!
 

Für wen eignet sich das Webinar?
  • Personen mit Interesse an Machine Learning
  • Young Professionals, die Ihr Skillset erweitern möchten
  • Personen mit einem Interesse Neues zu lernen
  • Personen, die sich weiterbilden möchten
Welche technischen Anforderungen gibt es?
  • Python sollte bereits vor dem Webinar installiert werden (Anleitunghttps://www.youtube.com/watch?v=Umf3jzfjVg4)
  • Eine stabile Internetverbindung
  • Ein internetfähiges Endgerät (wir empfehlen einen Computer, Laptop oder Tablet)
Target audience
Public
Alumni
Students
Staff
Register period
-
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